La IA lo recomendó, tu equipo lo construyó, el cliente lo rechazó — así es como detener el ciclo
La esencia del buen diseño de interacciones es crear interacciones que permitan a los usuarios alcanzar sus metas prácticas sin violar sus metas personales. — Alan Cooper, The Inmates Are Running the Asylum
Sigo viendo el mismo problema con las solicitudes de automatización: dueños que piden implementar la cosa equivocada.
Puedes decir: “Soy un dueño inteligente. No hago eso.”
Quizás. Pero ¿alguna vez has delegado una tarea y has recibido algo que en realidad no necesitabas? O peor, ¿tu equipo se la pasó a un cliente y recibió una queja diciendo que todo está mal?
Esto ocurre más a menudo ahora que la IA está en la mezcla:
- Un dueño de negocio tiene un objetivo de alto nivel pero no sabe cómo alcanzarlo.
- Le pide a la IA una solución. Le da algo que suena plausible.
- No sabe cómo implementarlo, así que contrata a un contratista para que “construya esto”.
- El contratista está confundido — la solución parece rara, pero la construye de todas formas.
- Después de mucho ida y vuelta, queda claro que la solución original era un callejón sin salida.
Le pidieron al contratista ejecutar la cosa equivocada, sin visibilidad sobre el problema real.
Un ejemplo de la vida real
Esta es una solicitud que evalué recientemente:
Tenemos una agencia de contenido. Los editores publican los videos terminados como adjuntos en tarjetas de ClickUp. Una vez aprobados, queremos pasar el video y el pie de foto a una app de programación automáticamente. Todo lo que tendríamos que hacer es revisar y publicar. Ahora mismo descargamos cada video manualmente, lo subimos a GHL, escribimos el pie de foto y publicamos. Son 10–15 videos a la semana. Usamos Zapier como intermediario.
Cuando pasé esto a la IA, recomendó este flujo de trabajo: ClickUp → Zapier → Google Drive → Scheduler. Argumentó que las URL de los adjuntos de ClickUp son privadas y autenticadas, por lo que las apps de programación no pueden extraer directamente de ellas.
Si le hubieras pedido a alguien que implementara ese flujo de trabajo, te habrías topado con:
- Necesitar configurar acceso a Google Drive para todo el equipo
- Tener que construir una estructura de carpetas dentro de Drive
- Pagar extra si no usaban Drive
- Más pasos = más créditos de Zapier, más complejidad y más cosas que pueden romperse
El problema es que la suposición sobre la “URL privada” era incorrecta. Zapier, cuando está autenticado, puede descargar el archivo y volver a subirlo sin intermediario. Agregar Google Drive al proceso era innecesario.
Mi enfoque fue mucho más simple: un flujo de trabajo de dos pasos con un disparador de ClickUp (cambio de estado en una lista específica) y un paso para publicar el video en Instagram usando el adjunto en la tarea. Funciona con un plan gratuito de Zapier y usa el stack que ya tenían.
¿Cuál es tu objetivo?
Las metas no son lo mismo que las tareas. Una meta es una condición final, mientras que una tarea es un proceso intermedio necesario para alcanzar la meta. Si mi meta es holgazanear en la hamaca leyendo el periódico del domingo, primero tengo que cortar el césped. Si pudiera reclutar a alguien para que corte el césped, podría alcanzar mi meta sin tener que hacerlo. — Alan Cooper
En ingeniería de software, esto se conoce como el Problema XY: el usuario pregunta sobre su solución intentada (Y) en lugar del problema real (X). Desperdicia tiempo, oscurece el problema real y crea nuevos problemas.
La solución es simple: describe tu objetivo.
Harás que se hagan las cosas correctas si explicas cómo es el éxito, cuál es tu dolor, cómo se resolverían tus necesidades y el impacto en tu negocio.
Es por eso que, cuando un cliente viene a mí en busca de consejo, empiezo haciendo preguntas para entender el contexto y cuál es el resultado esperado. Una vez que tengo una imagen clara, la traduzco en requisitos específicos, evalúo las alternativas y las pruebo si es necesario.
Si no tienes a alguien que te ayude con esto, pídele a la IA que te entreviste y que haga preguntas para delinear la situación antes de delegar la tarea.
La IA es útil para la ideación y la lluvia de ideas. Pero si no eres el experto, no sabrás cuándo te está recomendando algo mal.
Así que antes de pasar esa tarea a alguien, pregúntate: ¿Qué es lo que realmente estamos tratando de lograr?
